recientemente, el instituto de economía de la ia, un think tank perteneciente a microsoft, publicó su informe sobre la difusión de la ia en el primer trimestre de 2026. el informe indica que, en el primer trimestre de 2026, la tasa de uso de la ia generativa entre la población mundial en edad laboral aumentó del 16,3 % al 17,8 %, lo que representa un incremento de 1,5 puntos porcentuales. en las economías con niveles más altos de difusión de la ia, también se observa un aumento simultáneo en la intensidad de uso por parte de los usuarios. actualmente, en 26 economías la tasa de uso de la ia entre la población en edad laboral supera el 30 %.
el número de economías cuya tasa de uso de la ia generativa supera el umbral del 30 % pasó de 18 en el trimestre anterior a 26. los emiratos Árabes unidos, con una tasa del 70,1 %, se convirtió en el primer país del mundo en superar el 70 %; le siguen singapur (63,4 %), noruega (48,6 %), irlanda (48,4 %) y francia (47,8 %). en corea del sur, la tasa de uso aumentó 6,4 puntos porcentuales respecto al trimestre anterior, alcanzando el 37,1 %, lo que representa el crecimiento más rápido a nivel mundial; su posición en el ranking subió del puesto 18 al 16.
el informe señala que, entre los 15 mercados con mayor crecimiento, 12 se encuentran en asia. este avance se debe a factores como las inversiones a largo plazo en infraestructura digital, las estrategias nacionales de ia, la alta aceptación por parte de los consumidores, la mejora del rendimiento de los modelos lingüísticos locales en asia, así como la capacidad de las nuevas tecnologías para integrarse rápidamente en la vida cotidiana y en las actividades económicas.
desde el punto de vista técnico, el refuerzo del soporte para lenguas locales y la ampliación de las capacidades de interacción multimodal constituyen los principales impulsores. las pruebas de referencia multilingüe mmmlu muestran que la mejora del rendimiento en idiomas distintos del inglés permite a las herramientas de ia abordar de manera más eficaz tareas plurilingües, lo que aumenta su accesibilidad en situaciones cotidianas como la mensajería, la búsqueda, el aprendizaje y la creación de contenido.
la demanda de los usuarios y las aplicaciones prácticas se están transformando cada vez más rápido. según un estudio de mckinsey, la velocidad de adopción de la ia en el sudeste asiático supera la media mundial, y muchas organizaciones ya han pasado de la fase piloto a la etapa de despliegue a gran escala.
el impacto de la ia generativa en el desarrollo de software se ha ampliado notablemente. sistemas especializados en codificación de empresas como anthropic y openai han demostrado su capacidad para gestionar tareas de ingeniería complejas; gpt‑5.3‑codex obtuvo el mejor resultado en el benchmark swe‑bench pro. github copilot, por su parte, está evolucionando desde una herramienta de recomendación de código hacia una plataforma de desarrollo nativa de ia.
